// KI-basiertes Process Framework von INFOLOX

The AI Product Process Framework

JOMLIX verbindet Produktdaten-Systeme schnell und einfach: PIM, CMS, ERP, MAM, LLM, MCP, SOLR, ELASTIC. Du beschreibst, was du brauchst — die KI baut die passende Verbindung. In Stunden statt in Wochen.

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Kostenfreie Einführung in rund einer Stunde.

JOMLIX im Einsatz bei:

// Our Belief

Great products deserve fluent connection processes. We enable them.

„Das Einzigartige an JOMLIX ist seine Pipeline, die deine Business-Logik in genormte Prozessschritte aufteilt und dabei durchgängig auf dem Standard-Produktdaten-Format JOML aufsetzt. Deine Produktdaten werden über die Pipe-Steps hinweg komplett im Arbeitsspeicher prozessiert — extrem schnell, extrem effektiv.“

Jochen Riegg, Principal Developer und Software Architect von JOMLIX

// Key Features

JOMLIX auf den Punkt gebracht

Moderne Technik schlägt im Herzen von JOMLIX. Und sorgt für Produktdaten, die nahtlos fließen.

  • Standardisierte Product Data Pipeline
  • Durchgängige Prozessierung im Arbeitsspeicher
  • KI-gestützte Implementierung von Business-Logik
  • Node.js und Express.js Stack
  • Event-Driven, REST basiert

// JOMLIX im Überblick

Das macht JOMLIX für dich — ein Überblick

JOMLIX hilft dir, produktorientierte Datensysteme schnell und einfach zu verbinden. KI unterstützt dich bei Konfiguration und Implementierung des Systems.

// Process Pipeline

Die effektive Product Data Pipeline

Das Kernelement des JOMLIX Product Process Frameworks ist eine standardisierte Produktdaten-Pipeline, die auf ein normiertes Produktdaten-Schema (JOML) aufsetzt. In Kombination mit unseren KI Skills sind neue Product-Data-Pipelines und die zugehörigen Pipe-Steps schnell und einfach implementiert.

Die JOML-Pipeline

Business-Logik HTTP Trigger Quellsystem PIM · ERP · MAM Quell-Adapter adapter.joml.js 1 Teil 1 step1.joml.js 2 Teil 2 step2.joml.js 3 Teil 3 step3.joml.js Ziel-Adapter adapter.joml.js HTTP Trigger Zielsystem Solr · CMS · InDesign

Pipe-Steps werden direkt im Arbeitsspeicher verarbeitet

// Jeder Pipe-Step ist eine eigene JOML-Komponente
class JomlComponent extends JOML.System.Component.Class.Joml {

  async execute(session, joml, options) {
    joml.nodes = await adapter.getData(options)
    // joml wird als Referenz weitergereicht —
    // keine Serialisierung, kein Zwischenspeichern
  }
}
  • Keine Serialisierung zwischen den Pipe-Steps — das joml-Objekt wird als Referenz durchgereicht.
  • Kein Zwischenspeichern auf Platte, in einer Queue oder Datenbank zwischen den Steps nötig.
  • Minimale Latenz — Übergabe zwischen Pipe-Steps im Mikrosekundenbereich statt Netzwerk-Roundtrips.
  • Einfaches Debugging — der komplette Pipeline-Zustand liegt jederzeit in einem einzigen Objekt vor.

// Fertige Adapter

Nutze fertige Quell- und Zieladapter

Mit den Quell- und Zieladaptern von JOMLIX bindest du schnell komplexe Produktdatensysteme wie PIM, DAM oder ERP an und gibst die verarbeiteten Produktdaten an Zielsysteme wie LLM, CMS oder Shops weiter.

EPIM-Adapter

Mit dem JOMLIX EPIM-Adapter wird die Anbindung des PIM-Systems von viamedici zum Kinderspiel. Kenntnisse des EPIM-API-Datenmodells sind nicht notwendig. Ergebnisse des Datenabrufs sind Produktdaten im JOML-Schema.

Pimcore-Adapter

Der JOMLIX Pimcore Adapter abstrahiert die komplexe Graph QL Export-Schnittstelle und übersetzt die Zugriffe für den Datenexport in einfache JavaScript-Aufrufe mit JOML-Produktdaten als Ergebnis.

Solr-Adapter

SOLR ist die Produktdaten-Datenbasis vieler Webseiten. Mit dem JOMLIX SOLR Adapter werden die prozessierten JOML-Produktdaten nach SOLR importiert, ohne sich um Details der SOLR-Import-Schnittstelle kümmern zu müssen.

JOMLIX Quell- und Ziel-Adapter

PIM ERP MAM CRM MDM Adapter JOMLIX Pipeline Adapter CMS Shops NoSQL API LLM

Die Adapter verringern die Anzahl der Schnittstellen um ein Vielfaches.

// KI Unterstützung

Deutlich schneller mit KI

Mit den vorgefertigten JOMLIX KI-Skills erstellst du neue Business-Logiken und Produktdaten-Pipelines mit nur einem Prompt. Den Rest erledigen die KI und JOMLIX.

Beispiel Erzeugung eines Datenblatts

Claude

„Erstelle mir eine JOML-Pipeline, die aus PIM-Produktdaten ein PDF-Datenblatt erzeugt: Daten und Assets laden, nach XML konvertieren, per XSL-FO nach PDF wandeln und per SFTP ausliefern.“

Ergebnis

  1. 000.datasheet.initAdapter.joml.jsEPIM-Adapter initialisieren
  2. 010.datasheet.getProductData.joml.jsProduktdaten aus EPIM laden
  3. 020.datasheet.getAssets.joml.jsBilder & Assets laden
  4. 030.datasheet.convert.xml.joml.jsDaten nach XML konvertieren
  5. 040.datasheet.xslt.fo.joml.jsXSL-FO-Transformation
  6. 050.datasheet.fo.pdf.joml.jsPDF erzeugen
  7. 060.datasheet.sftp.pdf.joml.jsPDF per SFTP ausliefern

// Webhook Trigger

Trigger deine Prozesse über Webhooks

Reagiere mit Webhooks auf Aktionen in deinem PIM-System, zum Beispiel beim Speichern eines Produkts: Die JOMLIX Pipeline startet automatisch und überträgt die Produktdaten in das CMS-System.

Handshake zwischen Webhook-Event Emitter und JOMLIX

PIM Produktdaten JOMLIX Pipeline 1 · Webhook einmalig registrieren 1 2 · Webhook-Event triggert Pipeline 2 3 · Produktdaten abrufen (EPIM-Adapter) 3 4 · Ergebnis zurückspielen 4

// Prozess Orchestrierung

Orchestriere deine Prozesse mit n8n

Die JOMLIX Pipeline gliedert die Business-Logik in einzelne, wiederverwendbare Logik-Bausteine. Mit n8n gehst du einen Schritt weiter: Du orchestrierst damit ganze Prozessketten, die aus JOMLIX Prozessen aufgebaut sind.

Ein JOMLIX Prozess als Teil einer n8n Prozesskette

n8n-Pipeline Webhook Datencheck JOMLIX Freigabe Versand JOMLIX Pipeline im Detail

// Cockpit Custom Tab

Prozesse über das Cockpit starten

Mit dem integrierten JOMLIX Cockpit kannst du Prozesse mit Parametern über eine Webseite starten. Und das Cockpit auch als Custom Tab in dein PIM-System integrieren.

JOMLIX Cockpit als PIM Custom Tab

Screenshot: JOMLIX Cockpit als Custom Tab in EPIM

Das JOMLIX Cockpit lässt sich als eigener Reiter direkt in das PIM-System einbetten. Hier zum Beispiel für den Import und Export von Produktbeziehungen.

// Einfaches Debugging

Debuggen leicht gemacht

Mit JOMLIX ist das Debuggen sehr einfach. Einzelne Pipe-Steps können über zwischengespeicherte Daten direkt gedebuggt werden, ohne die komplette Prozesskette davor durchlaufen zu müssen.

Debug-Snapshots aus der laufenden Pipeline

6 step.6.joml.js 7 step.7.joml.js 8 step.8.joml.js 9 step.9.joml.js DEBUG 10 step.10.joml.js joml.008.json Snapshot nach Step 8 joml.009.json Snapshot nach Step 9 Optional: Zwischenspeicherung des joml-Objekts als Quelle zum Debuggen & Wiedereinspielen einzelner Pipe-Steps

// Lösung: GEO-Daten

Erzeuge mit KI automatisch GEO-Daten

GEO-Daten sind in Webseiten eingebaute Informationen über deine Produkte, die KI-Agenten wie ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude auslesen und in ihre Trefferlisten integrieren. Ohne diese werden in Zukunft deine Produkte nicht mehr gefunden. JOMLIX hat die passende Lösung für dich, um diese Daten automatisch zu erzeugen und in deine Webseite einzubauen.

Erzeugung von produktspezifischen GEO-Daten

MCP-Server

Übersetzt die Anfrage

KI-LLM

Generiert GEO-Daten

JOMLIX

Steuert die Prozesse

CMS

GEO Produktdaten

PIM

Liefert Produktdaten

JOMLIX ist der zentrale Baustein, um automatisiert über KI-Anfragen produktorientierte GEO-Daten für deine Webseite zu erzeugen.

// Kostenfreie Einführung & Analyse

Wir erklären dir JOMLIX — kostenfrei

Nutze unser kostenfreies Angebot: Wir erklären dir in rund einer Stunde, was JOMLIX ist und wie es dich bei deinen Prozessen unterstützen kann. In einer ersten, kurzen Analyse geben wir dir zudem Rückmeldung über die Stellen, die dich besonders schmerzen, und zeigen dir, wie JOMLIX dort schnell Abhilfe schaffen kann.

// Das Team

Wer hinter JOMLIX steckt

Ein System wie JOMLIX fällt nicht vom Himmel. Auch nicht mit KI. Menschen mit Herzblut und einem klaren Fokus auf KI, Schnelligkeit und Architektur sind die Entwickler von JOMLIX. Und der Erfahrung aus 20 Jahren PIM-Datenmodellierung und Prozessentwicklung der Firma infolox GmbH aus Lindau.

Jochen Riegg

Jochen Riegg

Principal Developer / Software Architect
„Eine durchdachte Architektur ist das Fundament, auf dem Software überhaupt ihre volle Kraft entfalten kann. Und ermöglicht dadurch erst eine effektive Nutzung durch KI.“
Daniel Sommerfeld

Dr. Daniel Sommerfeld

AI Specialist / Data Scientist
„KI ist ein echter Game Changer, einfach faszinierend. Ich nutze Claude Code mittlerweile täglich, bei allen möglichen Aufgaben, nicht nur beim Entwickeln.“
Max Pannenbäcker

Max Pannenbäcker

Node.js / JavaScript Developer
„Prozesse für Kunden bereitzustellen, macht richtig Spaß. Mittlerweile haben wir viele Standardpakete, die die Entwicklung erheblich beschleunigen, das geht richtig schnell — und mit KI noch schneller.“